Treinta y dos años de edad, nacida en Austria biomatemática Franziska Michor cree que las células de cáncer se pueden comportar de manera predecible que pueden entenderse con los avances en las matemáticas.
La bióloga evolucionista Franziska Michor, quien obtuvo su Ph.D. en la biología evolutiva en la Universidad de Harvard en 2005 a la edad de 22 años, conocía desde la infancia que quería ser matemática. El cáncer, explica la Dra. Michor, en realidad no evolucionar en el sentido de que los humanos evolucionaron de homínidos anteriores o criaturas terrestres evolucionaron de criaturas marinas. No es una progresión natural de las células normales a células cancerosas, como si la célula cancerosa eran, en el sentido de la mayoría de la gente lo entiende, “más evolucionado”. En cambio, la evolución del cáncer recapitula lo que realmente sucede en la evolución de los organismos. El cuerpo humano contiene miles de millones de células. La mayoría de ellas funcionan con normalidad. De los miles de millones de células, sin embargo, millones o incluso miles de millones llevan ADN mutado. Las células a veces pueden reparar el ADN mutado, y volver a la función normal. Las células a veces mueren por errores en su código genético, y se eliminan del sistema inmunológico con la inflamación. Algunas células con ADN mutado se vuelven cancerosas, y se multiplican para causar la enfermedad. El resultado final del crecimiento del cáncer sin restricciones es la muerte. Los tratamientos para el cáncer, como es comprensible, se centran en la eliminación de células cancerosas. Sin embargo, los tratamientos imprecisos, como la quimioterapia matan tanto a las células cancerosas y las células sanas, rodar los dados que van a matar a más células cancerosas que las células sanas y el resultado en beneficio neto para el paciente. Los tratamientos más precisos como radioterapia modernas a destruir células cancerosas y, a veces sólo las células del cáncer, pero el cuerpo aún tiene que eliminar los restos con la inflamación. Incluso las inmunoterapias más modernas causar ampliacion temporal de tumores (que puede ejercer presión sobre los vasos sanguíneos y los órganos adyacentes), ya que golpean la enfermedad. El trabajo de Franziska Michor se centra en el uso de métodos modernos para refinar los tratamientos de cáncer comúnmente disponibles. La quimioterapia , a pesar de sus muchos detractores, tiende a hacer más bien que mal, por lo menos las primeras veces que se utiliza, y es relativamente barata y ampliamente disponible. Michor utiliza las matemáticas para calcular las dosis menos nocivas de la quimioterapia utilizadas en el momento óptimo para interrumpir la multiplicación ordenada y previsible de las células cancerosas utilizando moderna matemáticas. Su enfoque ha encontrado algunos éxitos importantes, que serán discutidos a continuación.. Por sus innovaciones, Michor recibió el Premio Vilcek para Creative Promise en Ciencias Biomédicas, otorgado a los inmigrantes a los Estados Unidos que hacen contribuciones notables a “inmigrantes que han hecho contribuciones duraderas a la sociedad norteamericana a través de sus extraordinarios logros en la investigación biomédica y de las artes y las humanidades”. El uso de las matemáticas para reducir al mínimo la quimioterapia sin duda entra en esta categoría. Obra premiada del Dr. Michor centró en la dosis y el momento Gleevec, el principal tratamiento para la leucemia mieloide crónica. Como van las quimioterapias, Gleevec es probablemente lo mejor que la medicina moderna tiene. Debido a que está enchavetado a la compensación de un solo defecto en un solo gen, en lugar de una compleja serie de mutaciones, que aporta la mayoría de los casos de leucemia mieloide crónica van en remisión. El problema es que, en cuanto el tratamiento se detiene, el cáncer regresa, a veces incluso con mayor severidad que antes del tratamiento. Michor se dio cuenta de que el problema probablemente fue que la dosis correcta de Gleevec no estaba siendo entregado en el momento adecuado. Para la delicadeza de regímenes de dosificación, ella echó un vistazo a una enorme cantidad de datos de análisis de sangre proporcionada por un colega e